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Meister/-in Vernetzte Industrie – Karriere und Verantwortung in der Smart Industry

Geschrieben von Rainer Hamann am . Veröffentlicht in Aktuelles.

Der nächste Karriereschritt in der modernen Industrie

Die Industrie verändert sich. Produktionsanlagen werden digital vernetzt, Prozesse zunehmend automatisiert und neue Technologien verändern die Anforderungen an Fachkräfte.

Damit entstehen auch neue berufliche Möglichkeiten. Wer bereits Erfahrung in Produktion, Logistik, Instandhaltung oder technischen Unternehmensbereichen gesammelt hat, möchte häufig den nächsten Schritt gehen: mehr Verantwortung übernehmen, eigene Projekte gestalten, Teams führen oder die Digitalisierung im Unternehmen aktiv mitgestalten.

Genau hier setzt die Weiterbildung Meister/in Vernetzte Industrie – Bachelor Professional in Smart Industry (IHK) an.

Bei iQuando in Bremen ist diese Weiterbildung berufsbegleitend und überwiegend online möglich – ohne die bisherige Berufstätigkeit aufzugeben.

Mehr Verantwortung – die Industrie von morgen mitgestalten

Moderne Industrieunternehmen benötigen Fachkräfte, die nicht nur einzelne Maschinen oder Arbeitsabläufe kennen, sondern auch die Zusammenhänge zwischen Produktion, Logistik, IT und Organisation verstehen.

Mit der Weiterbildung entstehen Möglichkeiten, technische Veränderungen eigenständig zu begleiten und Verantwortung für betriebliche Prozesse zu übernehmen.

Dazu gehören beispielsweise:

  • eigene Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekte leiten
  • Produktions- und Logistikprozesse verbessern
  • vernetzte Maschinen und Systeme in betriebliche Abläufe integrieren
  • neue Technologien im Unternehmen einführen
  • Teams koordinieren und führen
  • technische und organisatorische Entscheidungen mitgestalten

Der nächste Schritt bedeutet nicht nur, mit moderner Technik zu arbeiten, sondern ihre Einführung und Weiterentwicklung selbst zu gestalten.

Karriere und Einkommen – neue Perspektiven in der Smart Industry

Die Weiterbildung Meister/in Vernetzte Industrie (IHK) verbindet technische Kenntnisse mit Kompetenzen in Projektmanagement, digitaler Vernetzung und Führung.

Damit können sich zusätzliche berufliche Möglichkeiten eröffnen, beispielsweise in:

  • Produktions- und Fertigungssteuerung
  • Projektleitung und Projektmanagement
  • Industrie 4.0 und Digitalisierung
  • Automatisierung und Prozessoptimierung
  • Instandhaltung und technischem Service
  • Logistik und Produktionsplanung
  • Teamleitung und technischen Führungsfunktionen

Mit anspruchsvolleren Aufgaben und größerer Verantwortung können sich auch die Verdienstmöglichkeiten verbessern.

Ein höherer Abschluss garantiert keine Gehaltssteigerung. Er kann jedoch die Voraussetzungen für den beruflichen Aufstieg und den Zugang zu besser vergüteten Tätigkeiten schaffen.

Bachelor Professional in Smart Industry – Abschluss auf Bachelor-Niveau

Die Weiterbildung führt zum IHK-Fortbildungsabschluss Meister/in Vernetzte Industrie – Bachelor Professional in Smart Industry (IHK).

Der Abschluss ist im Deutschen Qualifikationsrahmen (DQR) dem Niveau 6 zugeordnet und liegt damit auf derselben Qualifikationsstufe wie ein akademischer Bachelorabschluss.

Der Abschluss dokumentiert Kompetenzen in der Gestaltung vernetzter industrieller Prozesse, im Projektmanagement und in der Übernahme von Führungsaufgaben.

Für wen eignet sich die Weiterbildung?

Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus industriellen und technischen Berufen, die ihre beruflichen Perspektiven erweitern möchten.

Besonders interessant ist sie für Beschäftigte aus:

  • Produktion und Fertigung
  • Maschinenbau und Elektrotechnik
  • Instandhaltung und technischem Service
  • Lager und Logistik
  • Automatisierungstechnik
  • Qualitätssicherung
  • Arbeitsvorbereitung und Produktionsplanung

Auch ohne bisherigen Meisterabschluss kann die Weiterbildung einen Weg in die höhere Berufsbildung eröffnen. Entscheidend sind die jeweiligen beruflichen Qualifikationen und die einschlägige Berufspraxis.

Die verbindliche Entscheidung über die Zulassung zur IHK-Fortbildungsprüfung trifft die zuständige Industrie- und Handelskammer.

Meister Vernetzte Industrie in Bremen – berufsbegleitend und online

Eine berufliche Weiterbildung muss sich mit Arbeit, Familie und persönlichen Verpflichtungen vereinbaren lassen.

Deshalb bietet iQuando ein modernes, berufsbegleitendes Lernkonzept mit überwiegend online durchgeführtem Unterricht.

Die Vorteile bei iQuando

  • Berufsbegleitend: Weiterbildung neben der bisherigen Tätigkeit
  • Überwiegend online: Unterricht mit direktem Austausch
  • Flexibel lernen: Moderne Lernplattform mit App und digitalen Unterrichtsmaterialien
  • Persönliche Betreuung: Unterstützung durch das iQuando-Team während der gesamten Weiterbildung
  • Praxisorientiert: Betriebliche Aufgabenstellungen und konkrete Anwendungen aus der Industrie

Durch das Online-Konzept ist die Teilnahme auch außerhalb Bremens möglich, beispielsweise aus Niedersachsen und anderen Bundesländern.

Förderung durch Aufstiegs-BAföG

Die Weiterbildung Meister/in Vernetzte Industrie (IHK) kann unter den gesetzlichen Voraussetzungen durch das Aufstiegs-BAföG gefördert werden.

Für förderfähige Lehrgangs- und Prüfungsgebühren ist grundsätzlich ein Zuschuss von 50 Prozent möglich. Für den verbleibenden Betrag kann ein KfW-Darlehen beantragt werden. Bei erfolgreichem Abschluss ist unter bestimmten Voraussetzungen ein teilweiser Darlehenserlass möglich.

Dadurch kann sich die finanzielle Belastung erheblich reduzieren.

iQuando informiert über Fördermöglichkeiten und unterstützt bei Fragen zum Antragsverfahren.

Berufliche Weiterbildung bei iQuando in Bremen

Die iQuando GmbH ist seit 2017 in Bremen im Bereich der beruflichen Weiterbildung tätig.

Das Bildungsangebot umfasst technische und betriebswirtschaftliche Weiterbildungen, darunter staatlich geprüfte Abschlüsse in Maschinentechnik und Elektrotechnik, die Weiterbildung Meister/in Vernetzte Industrie (IHK) sowie die Qualifizierung im Bereich Technische Betriebswirtschaft.

Im Mittelpunkt stehen moderne Lernformen, praxisnahe Inhalte und die persönliche Betreuung der Teilnehmenden.

Das Qualitätsmanagement von iQuando ist nach ISO 9001:2015 zertifiziert.

Jetzt den nächsten Karriereschritt in der Industrie vorbereiten

Mehr Verantwortung übernehmen, eigene Projekte gestalten, die Digitalisierung vorantreiben und neue Karriere- und Einkommensmöglichkeiten erschließen.

Die Weiterbildung Meister/in Vernetzte Industrie – Bachelor Professional in Smart Industry (IHK) kann dafür eine wichtige Grundlage schaffen.

In einem persönlichen Beratungsgespräch informiert iQuando unverbindlich über Voraussetzungen, Unterrichtsorganisation, IHK-Prüfung und Fördermöglichkeiten.

Jetzt informieren und einen persönlichen Beratungstermin vereinbaren.

>>> Jetzt infomieren und Beratungstermin vereinbaren <<<

iQuando GmbH Haferwende 3 28357 Bremen

Telefon: 0421 807189-0 E-Mail: info@iquando.de Web: www.iquando.de

Technischer Betriebswirt Bremen – berufsbegleitend zum nächsten Karriereschritt

Geschrieben von Rainer Hamann am . Veröffentlicht in Aktuelles.

Der nächste Karriereschritt nach dem Techniker- oder Meisterabschluss

Wer bereits über einen Techniker- oder Meisterabschluss verfügt, hat eine solide fachliche Grundlage geschaffen. Doch häufig wächst mit der Berufserfahrung auch der Wunsch, mehr zu erreichen: eigene Projekte leiten, Entscheidungen mitgestalten, Führungsverantwortung übernehmen oder sich für anspruchsvollere Positionen qualifizieren.

Genau hier setzt die IHK-Weiterbildung im Bereich Technische Betriebswirtschaft an. Sie verbindet vorhandenes technisches Wissen mit betriebswirtschaftlichen und organisatorischen Kompetenzen und eröffnet damit neue berufliche Perspektiven.

Bei iQuando in Bremen ist die Weiterbildung berufsbegleitend und überwiegend online möglich – ohne den bisherigen Beruf aufzugeben.

Mehr Verantwortung – eigene Projekte statt nur Vorgaben umsetzen

In vielen technischen Berufen stehen zunächst die Umsetzung von Aufgaben und die Lösung technischer Probleme im Mittelpunkt.

Mit einer höheren Qualifikation können sich neue Möglichkeiten ergeben, betriebliche Abläufe selbst zu gestalten und Verantwortung zu übernehmen.

Dazu gehören beispielsweise:

  • eigene Projekte planen, entwickeln und leiten
  • betriebliche Entscheidungen vorbereiten und mitgestalten
  • Verantwortung für Budgets und Investitionen übernehmen
  • Teams und Arbeitsbereiche führen
  • technische und wirtschaftliche Prozesse verbessern
  • Veränderungen im Unternehmen aktiv gestalten

Der entscheidende Schritt: Nicht nur an Projekten mitarbeiten, sondern sie selbst verantworten.

Karriere und Einkommen – neue Möglichkeiten erschließen

Die Weiterbildung zum Technischen Betriebswirt (IHK) kann den Zugang zu anspruchsvolleren Tätigkeiten und Führungspositionen erleichtern.

Mögliche Einsatzbereiche sind:

  • Projektleitung und Projektmanagement
  • Produktions- und Betriebsleitung
  • Technisches Management
  • Unternehmensorganisation
  • Prozessmanagement
  • Einkauf und Logistik
  • Controlling und Investitionsplanung

Mit zusätzlichen Kompetenzen und größerer Verantwortung können sich auch die Verdienstmöglichkeiten verbessern.

Ein höherer Abschluss garantiert keine Gehaltserhöhung, schafft jedoch eine wichtige Grundlage für die berufliche Weiterentwicklung und entsprechende Gehaltsverhandlungen.

Ein IHK-Abschluss auf Master-Niveau

Der Abschluss Geprüfte/r Technische/r Betriebswirt/in (IHK) ist im Deutschen Qualifikationsrahmen (DQR) dem Niveau 7 zugeordnet.

Damit befindet er sich auf derselben Qualifikationsstufe wie ein akademischer Masterabschluss. Es handelt sich um einen eigenständigen Abschluss der höheren Berufsbildung und nicht um einen akademischen Mastergrad.

Für Fachkräfte mit einem Techniker- oder Meisterabschluss bietet sich damit die Möglichkeit, den bisherigen beruflichen Bildungsweg fortzusetzen.

Technischer Betriebswirt in Bremen – berufsbegleitend und online

Beruf, Familie und persönliche Verpflichtungen lassen sich während einer Weiterbildung nicht einfach aussetzen.

Deshalb bietet iQuando ein berufsbegleitendes Weiterbildungskonzept mit überwiegend online durchgeführtem Unterricht, digitalen Lernmaterialien und persönlicher Betreuung.

Die Vorteile bei iQuando

  • Berufsbegleitend: Weiterbildung neben der bisherigen Berufstätigkeit
  • Überwiegend online: Unterricht mit direktem Austausch
  • Flexibel lernen: Moderne Lernplattform mit App und digitalen Unterrichtsmaterialien
  • Persönliche Betreuung: Unterstützung durch das iQuando-Team während der gesamten Weiterbildung
  • Praxisorientiert: Verbindung von Theorie und betrieblichen Aufgabenstellungen

Durch das Online-Konzept ist eine Teilnahme auch außerhalb Bremens möglich, beispielsweise aus Niedersachsen und anderen Bundesländern.

Förderung durch Aufstiegs-BAföG

Die Weiterbildung zum Technischen Betriebswirt (IHK) kann unter den gesetzlichen Voraussetzungen durch das Aufstiegs-BAföG gefördert werden.

Für förderfähige Lehrgangs- und Prüfungsgebühren ist grundsätzlich ein Zuschuss von 50 Prozent möglich. Für den verbleibenden Betrag kann ein KfW-Darlehen beantragt werden. Bei erfolgreichem Abschluss ist unter bestimmten Voraussetzungen ein teilweiser Darlehenserlass möglich.

Dadurch kann sich die finanzielle Belastung erheblich reduzieren.

iQuando informiert über die Fördermöglichkeiten und unterstützt bei Fragen zum Antragsverfahren.

Berufliche Weiterbildung bei iQuando in Bremen

Die iQuando GmbH ist seit 2017 in Bremen als Anbieter beruflicher Weiterbildungen tätig.

Das Angebot umfasst unter anderem Weiterbildungen zum staatlich geprüften Abschluss in Maschinentechnik und Elektrotechnik, zum Meister bzw. zur Meisterin Vernetzte Industrie (IHK) sowie im Bereich Technische Betriebswirtschaft.

Im Mittelpunkt stehen praxisorientierte Lerninhalte, moderne Unterrichtsformen und die persönliche Begleitung der Teilnehmenden.

Das Qualitätsmanagement von iQuando ist nach ISO 9001:2015 zertifiziert.

Jetzt den nächsten Karriereschritt vorbereiten

Mehr Verantwortung übernehmen, eigene Projekte leiten, beruflich aufsteigen und neue Verdienstmöglichkeiten erschließen.

Die Weiterbildung zum Technischen Betriebswirt (IHK) kann dafür eine wichtige Grundlage schaffen.

In einem persönlichen Beratungsgespräch informiert iQuando unverbindlich über Zugangsvoraussetzungen, Unterrichtsorganisation, Prüfungen und Fördermöglichkeiten.

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iQuando GmbH Haferwende 3 28357 Bremen

Telefon: 0421 807189-0

E-Mail: info@iquando.de

KI Weiterbildung in Bremen und Niedersachsen

Geschrieben von Rainer Hamann am . Veröffentlicht in Aktuelles, KI.

Weshalb es sich lohnt, Künstliche Intelligenz wirklich zu verstehen

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt. Doch die größten Chancen entstehen nicht allein dadurch, dass wir KI-Werkzeuge bedienen können. Sie entstehen dort, wo Menschen ihre betrieblichen Aufgaben verstehen, Daten sinnvoll nutzen und daraus eigene Lösungen entwickeln.

Ob Produktion, Logistik, Qualitätsmanagement oder Verwaltung: In nahezu jedem Unternehmen gibt es Prozesse, die sich mit Datenanalyse, Programmierung und Künstlicher Intelligenz verbessern lassen.

Wer diese Möglichkeiten erkennt und praktisch umsetzen kann, erweitert nicht nur seine fachlichen Kompetenzen. Er kann neue Aufgaben übernehmen, Verantwortung für digitale Projekte tragen und die Entwicklung seines Unternehmens aktiv mitgestalten.

KI nutzen kann jeder – eigene Lösungen entwickeln ist der nächste Schritt

Viele Menschen haben bereits Erfahrungen mit ChatGPT oder anderen KI-Anwendungen gesammelt. Sie lassen Texte erstellen, Informationen zusammenfassen oder sich bei alltäglichen Aufgaben unterstützen.

Das ist ein guter Einstieg. Doch die Möglichkeiten Künstlicher Intelligenz gehen deutlich weiter.

Was wäre, wenn Du nicht nur Fragen an eine KI stellen, sondern selbst betriebliche Daten analysieren könntest? Wenn Du wiederkehrende Auswertungen automatisierst, Fehler in Produktionsprozessen frühzeitig erkennst oder aus vorhandenen Daten Prognosen entwickelst?

Genau hier beginnt der nächste Schritt: Von der Anwendung fertiger KI-Werkzeuge hin zur eigenständigen Entwicklung datenbasierter Lösungen.

Dafür musst Du nicht bereits Softwareentwickler sein. Die notwendigen Grundlagen lassen sich systematisch erlernen.

Ein Beispiel: Aus zwei Stunden Routinearbeit werden wenige Minuten

Stellen wir uns eine typische Situation in einem Produktionsunternehmen vor.

Jede Woche werden Maschinen- und Produktionsdaten exportiert. Ein Mitarbeitender führt mehrere Excel-Tabellen zusammen, kontrolliert Messwerte, berechnet Kennzahlen und erstellt einen Bericht für das Qualitätsmanagement.

Diese Arbeit dauert regelmäßig zwei Stunden. Jede Woche aufs Neue.

Mit grundlegenden Programmierkenntnissen in Python lässt sich ein großer Teil dieser Aufgabe automatisieren. Ein selbst entwickeltes Programm kann die Dateien einlesen, Daten zusammenführen, Berechnungen durchführen und Diagramme erzeugen.

Das Ergebnis: Ein wiederkehrender Prozess, der deutlich weniger manuelle Arbeit erfordert.

Der eigentliche Vorteil liegt aber nicht nur in der eingesparten Zeit. Der Mitarbeitende hat eine neue Fähigkeit erworben: Er kann selbst erkennen, welche Aufgaben sich automatisieren lassen, und passende Lösungen entwickeln.

Diese Kompetenz lässt sich anschließend auf viele weitere betriebliche Prozesse übertragen.

Aus Daten werden Erkenntnisse – und bessere Entscheidungen

In Unternehmen entstehen täglich große Datenmengen. Maschinen erfassen Temperaturen, Schwingungen und Laufzeiten. Produktionssysteme dokumentieren Mengen und Fehlerquoten. Logistiksysteme speichern Lieferzeiten, Bestände und Bewegungen.

Häufig werden diese Daten lediglich gespeichert oder für einfache Statistiken verwendet.

Mit Datenanalyse und Maschinellem Lernen lassen sich zusätzliche Zusammenhänge erkennen.

Ein Beispiel aus der Instandhaltung: Durch die Auswertung von Schwingungsdaten einer Maschine können ungewöhnliche Veränderungen sichtbar werden. Ein geeignetes KI-Modell kann lernen, typische Betriebszustände von auffälligen Mustern zu unterscheiden.

Solche Analysen können dabei helfen, mögliche Probleme frühzeitig zu erkennen und Wartungsentscheidungen besser vorzubereiten.

Ähnliche Möglichkeiten bestehen in vielen Bereichen:

  • Produktion: Prozessdaten auswerten und Ursachen für Qualitätsabweichungen untersuchen.
  • Logistik: Warenbewegungen analysieren und Bedarfsprognosen erstellen.
  • Qualitätsmanagement: Auffälligkeiten erkennen und Prüfberichte automatisieren.
  • Instandhaltung: Messdaten überwachen und ungewöhnliche Betriebszustände identifizieren.
  • Controlling: Kennzahlen automatisch aufbereiten und Entwicklungen sichtbar machen.
  • Verwaltung: Wiederkehrende Datenverarbeitungen vereinfachen und Berichte erstellen.

Nicht jede dieser Aufgaben benötigt ein komplexes KI-Modell. Häufig reichen bereits eine gute Datenanalyse und ein einfaches Python-Programm aus.

Entscheidend ist, das passende Werkzeug für die jeweilige Aufgabe auswählen zu können.

Neue Kompetenzen eröffnen neue berufliche Möglichkeiten

Die Digitalisierung verändert nicht nur Technologien, sondern auch die Aufgaben von Mitarbeitenden.

Wer bisher hauptsächlich Daten erfasst, Berichte erstellt oder Prozesse überwacht hat, kann durch zusätzliche Kenntnisse in Programmierung, Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz neue Tätigkeitsfelder erschließen.

Aus der regelmäßigen Erstellung von Statistiken kann die Entwicklung automatisierter Auswertungen werden. Aus der Überwachung von Produktionsprozessen kann die Mitarbeit an datenbasierten Optimierungsprojekten entstehen.

Dabei sind Menschen mit praktischer Berufserfahrung besonders wichtig. Sie kennen die Abläufe, Anforderungen und Probleme ihres Arbeitsbereichs.

Die Verbindung aus beruflicher Erfahrung und neuen KI-Kompetenzen ist deshalb besonders wertvoll.

Ein Mitarbeitender aus der Produktion weiß beispielsweise, welche Messwerte für die Qualität entscheidend sind. Eine Fachkraft aus der Logistik kennt die Ursachen typischer Verzögerungen. Wer zusätzlich Daten analysieren und KI-Verfahren anwenden kann, ist in der Lage, dieses Wissen für neue Lösungen zu nutzen.

So entstehen Möglichkeiten, sich fachlich weiterzuentwickeln, zusätzliche Verantwortung zu übernehmen und an Digitalisierungsprojekten mitzuwirken.

Muss man dafür programmieren können?

Nein. Für den Einstieg in die Weiterbildung sind keine vorhandenen Programmierkenntnisse erforderlich.

Programmiersprachen wie Python lassen sich schrittweise erlernen. Bereits mit grundlegenden Kenntnissen können Daten eingelesen, Tabellen verarbeitet, Berechnungen automatisiert und Ergebnisse grafisch dargestellt werden.

Darauf aufbauend kommen Verfahren des Maschinellen Lernens hinzu. Dazu gehören beispielsweise Regression, Klassifikation, Clustering und neuronale Netze.

Die Teilnehmenden lernen, Modelle mit Daten zu trainieren, ihre Ergebnisse zu prüfen und ihre Einsatzmöglichkeiten zu beurteilen.

Wichtig ist dabei der Praxisbezug: Es geht nicht darum, möglichst viele Algorithmen auswendig zu kennen, sondern darum, konkrete betriebliche Aufgabenstellungen zu verstehen und mit geeigneten Methoden zu lösen.

Künstliche Intelligenz verstehen statt nur darüber sprechen

Die entscheidende Frage lautet nicht mehr, ob Künstliche Intelligenz die Arbeitswelt verändern wird. Vielmehr geht es darum, wer diese Veränderungen aktiv mitgestaltet.

Dafür braucht es Menschen, die betriebliche Abläufe kennen, Daten verstehen, technische Möglichkeiten einschätzen und neue Lösungen praktisch umsetzen können.

Eine fundierte KI-Weiterbildung verbindet diese Fähigkeiten und schafft damit eine Grundlage für neue berufliche Perspektiven.

Neue KI-Weiterbildung bei iQuando: Vollzeit in Bremen oder berufsbegleitend online

Mit der Weiterbildung Berufsspezialist/in für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (IHK) bietet iQuando ab 2027 eine praxisorientierte Qualifizierung für Fachkräfte und Berufseinsteiger an.

Im Mittelpunkt stehen Datenanalyse, Programmierung mit Python, Maschinelles Lernen, eigene KI-Projekte sowie der verantwortungsvolle und wirtschaftlich sinnvolle Einsatz Künstlicher Intelligenz.

Interessierte können zwischen zwei Lehrgangsmodellen wählen.

Vollzeit-Weiterbildung in Bremen – 10 Wochen

Der Vollzeit-Lehrgang findet als Präsenzunterricht vor Ort in Bremen statt und ermöglicht eine intensive Beschäftigung mit den Inhalten.

  • Beginn: 4. Januar 2027
  • Dauer: 10 Wochen
  • Unterricht: Montag bis Freitag, 09:00–16:00 Uhr
  • Unterrichtsform: Präsenz in Bremen

Das kompakte Format eignet sich besonders für Menschen, die sich innerhalb kurzer Zeit neue berufliche Kompetenzen aneignen oder sich gezielt auf neue Aufgaben vorbereiten möchten.

Berufsbegleitende KI-Weiterbildung online – 25 Wochen

Der Teilzeit-Lehrgang findet vollständig online statt und ermöglicht die Teilnahme unabhängig vom Wohnort.

  • Beginn: 6. Februar 2027
  • Dauer: 25 Wochen
  • Dienstag und Mittwoch: 16:30–19:30 Uhr
  • Samstag: 08:00–15:00 Uhr
  • Unterrichtsform: Online

Das berufsbegleitende Format richtet sich insbesondere an Beschäftigte, die sich neben ihrer Tätigkeit qualifizieren und neue Kenntnisse schrittweise in ihren Berufsalltag übertragen möchten.

Lehrgangsgebühr und Voraussetzungen

Die Lehrgangsgebühr beträgt für beide Modelle 4.300 Euro zuzüglich IHK-Gebühren.

Programmierkenntnisse sind für den Einstieg nicht erforderlich. Die notwendigen Grundlagen werden im Verlauf der Weiterbildung vermittelt.

Aus Daten werden Erkenntnisse. Aus Erkenntnissen wird Zukunft.

Künstliche Intelligenz bietet vielfältige Möglichkeiten, Arbeitsprozesse zu verbessern, neue Lösungen zu entwickeln und betriebliche Entscheidungen auf eine fundierte Datenbasis zu stellen.

Entscheidend sind Menschen, die diese Technologien verstehen und verantwortungsvoll einsetzen können.

Mit der KI-Weiterbildung bei iQuando kannst Du die notwendigen Kompetenzen erwerben und Dich auf neue Aufgaben in einer zunehmend digitalisierten Arbeitswelt vorbereiten.

Ob kompakt in Vollzeit in Bremen oder berufsbegleitend online – wähle das Weiterbildungsmodell, das zu Deiner persönlichen und beruflichen Situation passt.

Jetzt über die neue KI-Weiterbildung informieren und den nächsten beruflichen Schritt planen.

Kontakt zu iQuando

iQuando GmbH
Haferwende 3
28357 Bremen

Telefon:
0421 807189-0

E-Mail:
ki@iquando.de

Internet:
www.iquando.de

KI-Weiterbildung in Bremen: NewTech GmbH setzt auf Künstliche Intelligenz

Geschrieben von Rainer Hamann am . Veröffentlicht in Aktuelles.

Wenn Maschinen ungewöhnlich schwingen, steckt dahinter häufig mehr als ein harmloses Betriebsgeräusch. Veränderungen im Schwingungsverhalten liefern wichtige Hinweise auf den Zustand von Maschinen und Anlagen. Wie sich solche Informationen mithilfe von Künstlicher Intelligenz auswerten lassen, erarbeiteten Mitarbeitende der NewTech GmbH während einer fünftägigen KI-Weiterbildung vom 2. bis 6. November 2026 in Bremen.

Im Mittelpunkt stand die praktische Arbeit mit realen Messdaten. Die Teilnehmenden analysierten Schwingungen und Vibrationen, untersuchten charakteristische Muster und beschäftigten sich damit, wie datenbasierte Verfahren die technische Zustandsüberwachung unterstützen.

Damit wurde aus dem abstrakten Begriff Künstliche Intelligenz eine konkrete Anwendung aus dem industriellen Alltag.

Praxisprojekt: Maschinenzustände anhand von Vibrationen analysieren

Rotierende Maschinen erzeugen während des Betriebs charakteristische Schwingungen. Motoren, Pumpen, Getriebe und Lager besitzen jeweils ein typisches Schwingungsverhalten, das sich durch Verschleiß, Unwuchten oder mechanische Schäden verändert.

Genau hier setzte das Praxisprojekt an: Die Mitarbeitenden arbeiteten mit realen Vibrationsdaten und untersuchten, wie sich unterschiedliche Schwingungsmuster erkennen und auswerten lassen.

Schritt 1: Aus Messwerten werden sichtbare Schwingungsmuster

Die Grundlage bildeten aufgezeichnete Schwingungssignale. Solche Messdaten bestehen aus zeitlich aufeinanderfolgenden Messwerten, die die Schwingungsbeschleunigung einer Maschine beschreiben.

Die Teilnehmenden bereiteten die Daten auf und stellten die Schwingungsverläufe grafisch dar. Dadurch wurden Unterschiede in der Stärke und im zeitlichen Verlauf der Vibrationen sichtbar.

Bereits diese erste Auswertung zeigte einen wesentlichen Vorteil der Datenanalyse: Anstelle einzelner Messwerte stand nun ein nachvollziehbares Bild des Schwingungsverhaltens zur Verfügung.

Schritt 2: Auffälligkeiten in den Vibrationsdaten erkennen

Im nächsten Schritt untersuchten die Teilnehmenden charakteristische Eigenschaften der Schwingungssignale.

Dazu gehören insbesondere:

  • Schwingungsamplitude: Wie stark sind die gemessenen Vibrationen?
  • Effektivwert (RMS): Wie hoch ist die durchschnittliche Schwingungsintensität?
  • Spitzenwerte: Treten ungewöhnlich starke Schwingungsimpulse auf?
  • Frequenzspektrum: Welche Schwingungsfrequenzen dominieren das Signal?
  • Veränderungen im Zeitverlauf: Wie unterscheiden sich verschiedene Betriebszustände?

Besonders aufschlussreich ist die Frequenzanalyse. Mithilfe der schnellen Fourier-Transformation (FFT) lässt sich ein Schwingungssignal aus dem Zeitbereich in seine Frequenzanteile zerlegen.

So werden periodische Schwingungen sichtbar, die beispielsweise mit der Drehzahl einer Maschine oder bestimmten mechanischen Vorgängen zusammenhängen.

Schritt 3: Künstliche Intelligenz unterstützt die Mustererkennung

Die Auswertung von Vibrationsdaten bildet eine wichtige Grundlage für den Einsatz von Verfahren des maschinellen Lernens.

Während klassische Auswertungen einzelne Kennwerte oder festgelegte Grenzwerte betrachten, analysieren Machine-Learning-Verfahren mehrere Eigenschaften eines Schwingungssignals gemeinsam.

Damit lassen sich charakteristische Muster unterschiedlicher Maschinenzustände untersuchen und auffällige Messungen identifizieren.

Die praktische Arbeit verdeutlichte, wie aus einer großen Anzahl einzelner Messwerte Informationen entstehen, die für die technische Bewertung eines Maschinenzustands relevant sind.

Der konkrete Nutzen: Auffällige Maschinenzustände früher erkennen

Der betriebliche Nutzen einer solchen Analyse liegt in der zustandsorientierten Instandhaltung, auch als Condition Monitoring bezeichnet.

Ein Beispiel ist die Überwachung eines Elektromotors mit einem Wälzlager. Im normalen Betrieb besitzt der Motor ein charakteristisches Schwingungsprofil. Veränderungen am Lager, eine Unwucht oder eine fehlerhafte Ausrichtung verändern dieses Profil.

Durch die systematische Auswertung von Vibrationsdaten lassen sich Abweichungen vom üblichen Schwingungsverhalten erkennen. Die Instandhaltung erhält damit zusätzliche Informationen, um den Zustand einer Maschine zu beurteilen.

Der Vorteil gegenüber einer ausschließlich zeitgesteuerten Wartung: Wartungsentscheidungen orientieren sich stärker am tatsächlichen Zustand der Anlage.

Das schafft die Grundlage für:

  • Frühzeitiges Erkennen ungewöhnlicher Maschinenzustände
  • Gezieltere Planung von Wartungs- und Inspektionsmaßnahmen
  • Bessere Bewertung des technischen Anlagenzustands
  • Reduzierung unnötiger Inspektionen bei unauffälligen Anlagen
  • Verringerung des Risikos ungeplanter Produktionsunterbrechungen

Der entscheidende Erkenntnisgewinn: Aus einem Schwingungssignal wird eine auswertbare Information über den Zustand einer Maschine.

Die Analyse allein ersetzt dabei keine technische Diagnose. Sie liefert Hinweise, die gemeinsam mit weiteren Betriebsinformationen und der Erfahrung des Instandhaltungspersonals bewertet werden.

Von der Datenanalyse zur vorausschauenden Instandhaltung

Die Vibrationsanalyse ist zugleich ein wichtiger Baustein für Predictive Maintenance, die vorausschauende Instandhaltung.

Auswertung aus Maschinendaten

Maschinendaten Auswertung mit KI
Maschinendaten Auswertung KI

Bei diesem Ansatz werden Maschinenzustände kontinuierlich oder in regelmäßigen Abständen überwacht. Aus historischen und aktuellen Messdaten lassen sich Veränderungen erkennen und technische Risiken besser einschätzen.

Für NewTech eröffnet dies neue Möglichkeiten, Wartungsarbeiten bedarfsgerechter zu planen und die Verfügbarkeit der Anlagen zu verbessern.

Das Praxisprojekt zeigte den Mitarbeitenden, welche Bedeutung Datenqualität, geeignete Auswertungsverfahren und technisches Fachwissen für solche Anwendungen besitzen.

Mehr als ChatGPT: KI im industriellen Alltag

Die Arbeit mit den Vibrationsdaten verdeutlichte, dass Künstliche Intelligenz weit über Chatbots und die automatische Erstellung von Texten hinausgeht.

Im industriellen Umfeld entstehen zahlreiche weitere Einsatzmöglichkeiten:

  • Produktion: Auffällige Prozesszustände anhand von Sensordaten erkennen.
  • Instandhaltung: Maschinenzustände analysieren und Wartungsentscheidungen unterstützen.
  • Qualitätsmanagement: Abweichungen in Mess- und Prüfdaten identifizieren.
  • Logistik: Betriebs- und Bewegungsdaten zur Verbesserung von Abläufen auswerten.
  • Automatisierung: Wiederkehrende Auswertungen und Informationsprozesse unterstützen.

Für die Mitarbeitenden stand dabei nicht die Entwicklung komplexer KI-Systeme im Vordergrund. Entscheidend war das Verständnis dafür, wie Daten verarbeitet, Muster erkannt und Ergebnisse sinnvoll interpretiert werden.

Auswertung mit KI-Tools

Maschinendatn KI Auswertung

Technisches Fachwissen bleibt unverzichtbar

Ein wichtiger Bestandteil der Weiterbildung war die kritische Bewertung der Analyseergebnisse.

Ein erhöhter Schwingungswert bedeutet nicht automatisch, dass ein Maschinenschaden vorliegt. Unterschiedliche Drehzahlen, Belastungen oder Betriebsbedingungen beeinflussen ebenfalls das Schwingungsverhalten.

Auch die Position und Qualität der Sensoren sowie die verwendeten Auswertungsverfahren spielen eine wichtige Rolle.

Deshalb ist die Verbindung aus Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz und technischem Fachwissen besonders wertvoll.

KI liefert zusätzliche Erkenntnisse. Die fachliche Bewertung und die Verantwortung für technische Entscheidungen bleiben beim Menschen.

Neue Kompetenzen für die Mitarbeitenden der NewTech GmbH

Die fünftägige Weiterbildung eröffnete den Teilnehmenden einen praxisnahen Zugang zur Künstlichen Intelligenz.

Durch die Arbeit mit realen Vibrationsdaten wurde sichtbar, wie sich technische Fragestellungen mithilfe digitaler Werkzeuge untersuchen lassen.

Die Mitarbeitenden beschäftigten sich mit der Aufbereitung von Messdaten, der grafischen Darstellung von Schwingungssignalen und der Interpretation auffälliger Muster.

Damit erhielten sie nicht nur Einblicke in moderne Verfahren der Datenanalyse, sondern auch Anregungen für den Einsatz entsprechender Methoden im eigenen Arbeitsumfeld.

Die Weiterbildung zeigte, wie wertvoll die Verbindung aus praktischer Berufserfahrung und neuen digitalen Kompetenzen ist.

Stimmen zur KI-Weiterbildung

„Besonders spannend fand ich, dass wir mit echten Vibrationsdaten gearbeitet haben. Aus den Schwingungssignalen konnten wir Informationen gewinnen, die für die Beurteilung eines Maschinenzustands wichtig sind. Das hat mir sehr anschaulich gezeigt, welchen praktischen Nutzen Datenanalyse und KI haben.“

Andreas Schander, Produktion NewTech GmbH

„Unsere Mitarbeitenden kennen die technischen Abläufe und die Herausforderungen aus der Praxis. Durch die Weiterbildung haben sie zusätzliche Möglichkeiten kennengelernt, vorhandene Daten auszuwerten und technische Zusammenhänge sichtbar zu machen. Genau diese Verbindung aus Fachwissen und digitalen Kompetenzen ist für uns wichtig.“

Sabine Trautmann, Leiterin Produktiont der NewTech GmbH

KI-Kompetenz als Schlüssel für die industrielle Zukunft

Das Beispiel der Vibrationsanalyse macht deutlich, worauf es beim Einsatz Künstlicher Intelligenz im Unternehmen ankommt.

Entscheidend ist nicht allein die Verfügbarkeit moderner Technologien. NewTech benötigt Mitarbeitende, die technische Probleme verstehen, Daten sinnvoll nutzen und die Ergebnisse digitaler Auswertungen fachlich beurteilen können.

Aus Messwerten werden Muster. Aus Mustern werden Erkenntnisse. Aus Erkenntnissen entstehen bessere Entscheidungsgrundlagen.

KI-Weiterbildung bei iQuando in Bremen

Die fünftägige Weiterbildung der NewTech GmbH fand bei der iQuando GmbH in Bremen statt.

iQuando bietet praxisorientierte berufliche Weiterbildungen für Fach- und Führungskräfte in Norddeutschland an. Ein Schwerpunkt liegt auf der Vermittlung von Kompetenzen für Digitalisierung, Datenanalyse und Künstliche Intelligenz.

Mit der Weiterbildung Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen (IHK) bietet iQuando eine umfassende Qualifizierung für Beschäftigte unterschiedlicher Branchen.

Die Weiterbildung verbindet Grundlagen Künstlicher Intelligenz mit praktischen Anwendungen, Datenanalyse, maschinellem Lernen, Automatisierung und dem verantwortungsvollen Einsatz von KI-Systemen.

Auch ohne vorherige Programmierkenntnisse ist ein Einstieg möglich.

Jetzt KI-Kompetenzen aufbauen

Du möchtest Künstliche Intelligenz in Deinem Unternehmen sinnvoll einsetzen oder Deine Mitarbeitenden für neue Aufgaben qualifizieren?

iQuando berät Dich gerne zu betrieblichen KI-Schulungen und beruflichen Weiterbildungsangeboten.

Aus Daten werden Erkenntnisse. Aus Erkenntnissen wird Zukunft.

Jetzt KI-Weiterbildung bei iQuando anfragen!

Mehr Verantwortung. Mehr Gehalt. Mehr Zukunft.

Geschrieben von Rainer Hamann am . Veröffentlicht in Aktuelles.

Berufsbegleitend weiterbilden – ohne den Job aufzugeben.

Du arbeitest in einem technischen Beruf und möchtest den nächsten Karriereschritt gehen?

Vielleicht denkst Du schon länger darüber nach, Dich weiterzubilden. Gleichzeitig weißt Du aber auch, dass Beruf, Familie und finanzielle Verpflichtungen nicht einfach pausieren können.

Gerade wenn ein Haus finanziert wird, Kinder betreut werden oder der Beruf bereits den Alltag bestimmt, ist eine Vollzeitweiterbildung oft keine Option.

Genau deshalb haben wir bei iQuando unsere Weiterbildungen konsequent berufsbegleitend aufgebaut.

Kostenloser Informationsabend

Lerne uns bei iQuando persönlich kennen und informiere Dich unverbindlich über Deine Möglichkeiten.

  • Mittwoch, 19. August 2026
  • Beginn: 18:00 Uhr
  • Ort: Online Zoom Meeting

Die Teilnahme ist selbstverständlich kostenlos.


Jetzt kostenlos und unverbindlich zum Informationsabend anmelden

Weiterbildung, die zu Deinem Leben passt

Unsere Teilnehmerinnen und Teilnehmer stehen mitten im Berufsleben. Sie möchten sich weiterentwickeln, ohne ihre berufliche und private Situation aufgeben zu müssen.

Deshalb setzen wir auf ein modernes Weiterbildungskonzept:

  • Berufsbegleitende Weiterbildung
  • Kombination aus Online-Unterricht und Präsenzunterricht
  • Modernes Lernmanagementsystem mit App
  • Persönliche Betreuung während der gesamten Weiterbildung
  • Beratung zu Fördermöglichkeiten, z. B. durch das Aufstiegs-BAföG

Beruf, Familie und Weiterbildung – mit unserem Konzept lässt sich alles erfolgreich miteinander verbinden.

Für Fachkräfte aus Bremen, Hamburg und ganz Norddeutschland

Du lernst überwiegend online und profitierst gleichzeitig von den Vorteilen persönlicher Präsenzveranstaltungen. Präsenzveranstaltungen werden gezielt dort eingesetzt, wo sie einen echten Mehrwert bieten. Die Prüfungen finden in Bremen oder Hamburg statt.

So kannst Du Deine Weiterbildung flexibel mit Beruf und Familie verbinden –– auch wenn Dein Wohnort weiter von Bremen entfernt ist.

Welcher Karriereweg passt zu Dir?

Staatlich geprüfte/r Techniker/in

Du möchtest Dein technisches Fachwissen vertiefen und Dich für anspruchsvollere Aufgaben oder Führungsverantwortung qualifizieren?

Unsere Fachrichtungen:

  • Elektrotechnik
  • Maschinentechnik

Geprüfte/r Meister/in Vernetzte Industrie – Bachelor Professional in Smart Industry (IHK)

Die Industrie verändert sich. Digitalisierung, Automatisierung und vernetzte Produktionssysteme stellen neue Anforderungen an Fachkräfte und Führungskräfte.

Mit dem Abschluss Bachelor Professional in Smart Industry (IHK) qualifizierst Du Dich für moderne Aufgaben in einer zunehmend digitalisierten Industrie.

Fördermöglichkeiten nutzen

Eine berufliche Weiterbildung ist eine Investition in Deine Zukunft.

Wir informieren Dich über die verschiedenen Fördermöglichkeiten – beispielsweise das Aufstiegs-BAföG – und zeigen Dir, welche Unterstützung für Deine persönliche Situation möglich ist.

Weshalb ein Informationsabend?

Eine Weiterbildung begleitet Dich über mehrere Jahre. Deshalb solltest Du Deinen Bildungspartner kennenlernen, bevor Du eine Entscheidung triffst.

Beim Informationsabend erhältst Du Antworten auf Fragen wie:

  • Welche Weiterbildung passt zu meinen Zielen?
  • Wie läuft die Weiterbildung ab?
  • Wie lässt sich die Weiterbildung mit Beruf und Familie vereinbaren?
  • Welche Fördermöglichkeiten gibt es?
  • Welche beruflichen Perspektiven eröffnen sich nach dem Abschluss?

Natürlich bleibt auch genügend Zeit für Deine persönlichen Fragen.

Jetzt unverbindlich informieren

Informationsabend

  • Mittwoch, 19. August 2026
  • 18:00 Uhr
  • Online Zoom Meeting


Jetzt kostenlos und unverbindlich zum Informationsabend anmelden

Oder kontaktiere uns direkt:

Weiterbildung Bremen Technischer Betriebswirt IHK berufsbegleitend

Technische/-er Betriebswirt/-in (IHK) – Deine Weiterbildung für Management und Karriere

Geschrieben von iQuando am . Veröffentlicht in Aktuelles.

Der/Die Technische Betriebswirt/-in (IHK) zählt zu den anerkanntesten und anspruchsvollsten berufsbegleitenden Weiterbildungen für Fachkräfte mit technischem Hintergrund. Du kombinierst technisches Know-how mit fundierter betriebswirtschaftlicher Kompetenz und bereitest Dich gezielt auf Führungsaufgaben und Managementpositionen vor.

Hast Du bereits eine Weiterbildung zum Techniker, einen Meisterabschluss oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen, gehst Du mit dieser Weiterbildung den nächsten logischen Schritt. So entwickelst Du Deine Karriere gezielt weiter – online und flexibel neben dem Beruf.

Dein Profil als Technischer Betriebswirt (IHK)

Mit der Weiterbildung zum Technischen Betriebswirt IHK erreichst Du DQR-Niveau 7 und damit den Abschluss Master Professional. Du qualifizierst Dich für anspruchsvolle Aufgaben im Management und übernimmst Verantwortung in der Unternehmensführung.

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Smart Industry Weiterbildung Bremen online Industrie 4.0 vernetzte Produktion

Smart Industry – berufsbegleitend & online Weiterbildung

Geschrieben von iQuando am . Veröffentlicht in Aktuelles.

Meister/Meisterin Vernetzte Industrie (IHK) – Deine berufsbegleitende Weiterbildung für die Zukunft

Die Weiterbildung Meister/-in Vernetzte Industrie (IHK) bereitet Dich optimal auf die Anforderungen der Smart Industry vor und eröffnet Dir neue Karrierechancen in der Industrie 4.0.

Hast Du Dich schon einmal gefragt, wie Dein Job in der Produktion, in der Logistik oder im technischen Service in fünf oder zehn Jahren aussieht? Die Anforderungen verändern sich rasant, weil Digitalisierung, Automatisierung und Künstliche Intelligenz immer stärker Einzug in die Industrie halten. Deshalb stellt sich die Frage: Ist der klassische Industriemeister heute noch ausreichend?

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Ausbilder/in werden mit iQuando

Geschrieben von iQuando am . Veröffentlicht in Aktuelles.

Am 02. September 2022 startet unser erster AEVO-Lehrgang – digital und online mit begleitenden Präsenzveranstaltungen! Lerne bei iQuando moderne Ausbildungsmethoden und entdecke die Möglichkeiten des eLearnings für die Berufsausbildung. Der Erwerb fachübergreifender Kompetenzen wie Selbstständigkeit, Verantwortungsbereitschaft und Flexibilität sowie das Ziel lebenslangen Lernens runden das Bild des modernen Ausbildenden als Lernprozessbegleiter bzw. Lernprozessbegleiterin ab.

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Trends im eLearning

Geschrieben von iQuando am . Veröffentlicht in Aktuelles.

eLearning (elektronisches Lernen) umfasst mehr als nur digitalisierte Bücher und Unterlagen. Im Vordergrund stehen dabei die technischen Möglichkeiten, die die Elektronik bzw. die IT bieten.

Der Grundstein des eLearnings wurde bereits im Jahre 1924 gelegt, als Sidney Pressey in den USA die erste Multiple-Choice-Test-Maschine erfand. Dieser Vorläufer hat sich aber nie durchgesetzt.

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